(6)級内相関係数
級内相関係数は、一定数のデータからなる組(級という)が幾つかあって、全体として1つの集団を形成 しているとき、級の内部の類似性を全体として表わす指標です。
例えば、リレー競走を幾つかのチームで行うとき、チーム内の選手の実力の均一度を測るには、この級内 相関係数が便利です。
普通の相関係数では、級内の変数の順序は動かせませんが、級内相関係数では級内の変数の順序は関係あ りません。 −−−−−−−−−−−−−−−−−−− 理論
一定数個の変数の組(級)を (X11,X12,...,X1k) (X21,X22,...,X2k) (X31,X32,...,X3k) : : (XN1,XN2,...,XNk) と表すとき、これら N組の級データにより、外分散σb2、内分散σw2、全分散σ2が計算されます。
このとき、次の式で求められるρを、級内相関係数といいます。
ρ={σb2w2/(k-1)}/σ2 (1)
この式を用いて級内相関係数を計算するときは、予め k,σb2w22の各値を算出しておく必要が あります。
級内相関係数は、最高1、最低 -1/(k-1)です。
級内相関係数が1となるのは、級の間でデータが異なっても、どの級の中もデータが同じである場合です。 下記参考(1)
級内相関係数が -1/(k-1)となるのは、どの級の中の平均も同じである場合です。下記参考(2) −−−−−−−−−−−−−−−−−−− 計算例
4人1チームで、400mリレー競走を6チームで行うとき、各選手の100mのベストタイムは、次の表の 通りです。ベストタイムについて、級内相関係数を求めます。
チーム(級)4人の選手の記録
111.5, 11.6, 11.5, 11.4
212.3, 11.7, 11.6, 11.6
311.3, 11.1, 11.5, 11.7
411.7, 11.5, 11.4, 11.4
511.6, 11.5, 12.0, 11.3
611.4, 12.2, 12.1, 11.5
この表から k,σb2w22の各値を計算すると k=4,σb2=0.023',σw2=0.0575,σ2=0.08083' となるので
ρ={(0.023'-0.0575/(4-1)}/0.08083'=0.05154
となります。
これにより、この場合級内は無相関といってよいでしょう。
参考(1):ρ=1となるのは、データが次のようにチーム内で選手の記録が全員等しい場合です。
チーム(級)4人の選手の記録チーム内平均
111.5, 11.5, 11.5, 11.511.5
211.8, 11.8, 11.8, 11.811.8
311.4, 11.4, 11.4, 11.411.4
411.7, 11.7, 11.7, 11.711.7
511.6, 11.6, 11.6, 11.611.6
611.8, 11.8, 11.8, 11.811.8
k=4
σb2=0.02'
σw2=0
σ2=0.02'
ρ=1
(評価)級内相関は最も強い。勝敗の予想は容易。
参考(2):ρ=-0.3'(この場合負で最強)となるのは、データが次のようにチーム内の平均が全チームに亘っ て等しい場合です。
チーム(級)4人の選手の記録チーム内平均
111.5, 11.6, 11.5, 11.411.5
211.7, 11.6, 11.3, 11.411.5
311.5, 11.5, 11.5, 11.511.5
411.4, 11.6, 11.6, 11.411.5
511.5, 11.7, 11.4, 11.411.5
611.6, 11.6, 11.5, 11.311.5
k=4
σb2=0
σw2=0.0116'
σ2=0.0116'
ρ=-0.3'
(評価)級内相関は負で最も強い。勝敗の予想は困難。

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級内相関係数の意味と計算手順のまとめ

意味:級(同じ大きさの部分集団、組、セット)の中の均一度

計算手順:1、データの配列を確かめる。
2、級内データ数 k,外分散σb2,内分散σw2,全分散σ2を算出する。
3、これらを上式 (1)にあてはめる。
練習問題
駅の構内に5基の公衆電話があり、利用者が行列を作ることがあります。一定時間ごとに、待ち人数を観 察したところ、次のデータを得ました。電話器利用の状況について、級内相関係数で測りなさい。 (表内の数字は待ち人数)
観察時点電話器
12345
112101
210020
324331
432431
512320
601101
700110
ヒント:先ず、k,σb2w22の各値を出します。
次に式(1)を用いて ρを計算します。
[答] k=5
σb2=0.762449
σw2=0.662857
σ2=1.425306
ρ=0.41867
(評価)級内相関は正。すなわち、混む時は各電話器とも混み、空く時は各電話器とも空くという傾向は 認められるが、あまり顕著ではない。

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