変数の取りうる値が２種に限られるとき、その変数は２項分布を するといいます。この場合の値とは、普通の数ばかりでなく、 然・否、 真・偽、 男女の別などの事象や属性も数（値）として 扱います。計算のため、着目する項に１，他の項に０を付与 します。
変数をこのように定義するとき、２項分布の平均は、着目する項の、 全体に対する比（構成比）と同じになります。
計算例 ある集会に男 45人、女 35人が参加しました。変数を、
参加した各人の男女（男１，女０）の識別のために設定
すると、この変数の取る値はただ２つとなるため、
この変数は２項分布となります。変数の平均は、１（男）が 45人、０（女）が 35人ですから、
(1*45+0*35)/(45+35) =0.5625 =0.56=56%
となります。 --------------------------------
理論属性 A または B からなる N 個のデータがあり、 変数 X が A または B を取る２項分布をなすとき、 属性 A に注目してこれに１を対応づけ、属性 B に は０を対応づけるものとします。
X が 1 を取る度数を NA、0 を取る度数 を NBとすると、X の平均は、加重平均と 同じ考え方で、
=(1*NA+0*N B)/N=NA/N (a)
(N=NA+NB)となり、Aの構成比に一致します。 −−−−−−−−−−−−−−−−−−−
| 意味と計算手順のまとめ 意味：着目する項 Aの、全項に対する構成比
計算手順：１、データから N, NA, NBを求める。 |
練習問題1800人を対象に、現内閣を支持するかどうか尋ねたところ、 756人が支持、1044人が不支持を表明しました。支持と不支持 の平均を求めなさい。[答 0.42(42%)]
（注）支持に着目して支持者に１，不支持者に０を付与して、 １と０の加重平均をとると、内閣支持率となります。不支 持者に着目すれば、内閣不支持率となります。
